日本宗教学会 第85回学術大会
消滅危機言語の
宗教文化継承を支える
AI駆動型研究
聖書引用を探す／聖書翻訳を並べる
宮川 創 筑波大学 人文社会系
2026年9月13日（日） 東北大学
パネル「宗教文化とAI利用－知識・言語・表現・語りの現在－」
問い｜石田報告から
「残る」ことと、「受け継がれる」こと。
本発表の論点整理。石田友梨（2026）共有発表資料を受けた問い。
02
記録を残す
文字・版・出典
関係を読み直す
引用・翻訳・文脈
実践につなぐ
学び・再解釈・創作
AIは、この間をつなぐ補助になりうる。
事例 1｜古代末期エジプト
修道院で、聖書のことばはどう使われたか。
[R1][R2] 写真・地図：筆者の既存発表資料。地図画面：PAThs, places/112。
03
白修道院連合
シェヌーテとベーサ
上エジプトの修道文献
聖書は、読む書物であると同時に
共同体への訓戒をつくる言語でもあった。
礼拝・記憶・規範形成との接点を読む。
事例 1｜校訂版から出発する
一つのページに、いくつもの聖書がある。
[R3] Kuhn（1956b）, p.22, Besa, To an Erring Monk. 以下の参照は既存校訂の注にあるもの。
04
「盲人が盲人を導く」
マタイ15:14
「愚かな者も、ともに滅びる」
詩篇48:11（LXX）
「悪を善、善を悪と呼ぶ者」
イザヤ5:20–21
既存の注を尊重し、その先の対応候補を探す。
事例 1｜対応箇所を見比べる
ICoMa：候補を、検証できる画面へ。
[D1] ICoMaの開発・試用画面（筆者の既存発表資料）。画面中の集計を性能評価としては用いない。
05
入力
比較する
二つのテキスト
出力
対応候補と
その位置
事例 1｜言い換えをどう評価するか
同じ「靴」と「エドム」。違う動詞。
[R1][R3][D2] Besa 3:1:2 ／ 詩篇59:10（LXX）の対応候補。分かち書き・ハイフンを表示用に整理。
06
動作
名詞句
場所
ベーサ
3:1:2
詩篇
59:10（LXX）
私は踏みつける
私は伸ばす
私の靴で
エドムの上に
私の靴を
エドムの上に
対応を説明するAIと、引用関係を判定する研究者。
AIの役割｜検索拡張生成（RAG）
AIに、記憶だけで答えさせない。
[R4] THOTH AIのRAG研究を基礎に、本発表の検証手順を模式化。RAGは誤りをなくす保証ではない。
07
THOTH AIとの対話記録（既存実験）
1
資料を検索
辞書・聖書・校訂本文
2
対応を説明
原文と候補を並べる
3
人が判断
採用・保留・棄却
生成された説明も、検証の対象。
事例 2｜日本語・琉球語・アイヌ語
同じ章・節を、複数の翻訳で開く。
[R5][R6][D3] Omeka Sでの表示例。アイヌ語本文も元コーパスのバチェラー訳列で確認。
09
共通の手がかり
書・章・節
日本語の諸訳
沖縄語訳
アイヌ語訳
翻訳の違いを
比較できる言語資源へ。
事例 2｜計量分析と歴史解釈
文体の近さを測り、歴史に照らす。
[R5][R6][D4] 筆者既存原稿の初期パイロット分析図。styloによる文字2-gram分析、仮名化後。
12
明治元訳／
ヘボン・ブラウン訳
近さを示す
一つの手がかり
類似度だけで
影響の方向は
証明できない。
データをつくること自体が、解釈である
「道」を「ことば」に直す、その前に。
[R6][D3] 例：明治元訳ヨハネ1:1。図は原表記と分析用表記を分けて保存する設計提案。
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ことば
道
文字と読みの組み合わせを残す
原表記の層
文字・ルビ・綴り・出典を保持
分析用の層
分割・正規化・検索用表記を追加
活用｜保存から、再び使うことへ
人が読み、直し、新しく表現する。
[D2] Mario Bisharaによるグリム童話のコプト語訳（THOTH AI補助、本人による修正・編集）。
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新しい翻訳・創作の例
AIの提案
人による修正・編集
学びと表現への利用
生成した作品を、受け継がれた原典と混同しない。
まとめ｜全体討論へ
AIが支えるのは、継承のための「読み直し」。
宮川 創｜筑波大学 日本宗教学会 第85回学術大会 2026.09.13
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引用を見つける
共同体の言葉の使い方へ
翻訳を並べる
語彙・文体・文化接触へ
人が使い直す
学び・創作・訂正へ
何を残すか。誰が、その意味を判断するか。